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    歐美女裝工廠服裝返工率從25%降至3%

    文章出處:一默責任編輯:一默查看手機網址
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    人氣:-發表時間:2018-11-02 09:05【

    服裝生產管理者最關心的無外乎兩件事,一是產量,二是質量。

    今天就和大家來談一談服裝生產質量管控的關鍵指標--返工率。

    品牌服裝代工廠.jpg

    廣州市韋欣服裝有限公司


    返工率居高不下,一般來說,要么是工序不合理或者機器出了問題,導致某個款式返工率很高,這種情況管理者一定要及時發現、及時處理,避免更多次品的出現;

    要么就是車間管理還不到位,尤其是瑕疵品產生不能準確的追溯到人,導致大家互相推諉責任,無法提升全體員工的品質意識。

    對于瑕疵品的處理,目前常見的方法是當天產生的,當天下班前所有員工一起,花半個小時到一個小時,當天處理掉。但是這就耽誤了正常的生產,一些工廠可能還無法做到當天清理,導致次品積壓。

    而對于人事管理,則一般按照每個工人的返工率高低,超出合理或平均范圍的,階梯式扣錢。這就要求返工率數據必須準確而且方便記錄,不準確會引起工人的不滿,而繁瑣的方法則增加了質監部門的工作難度,難以貫徹執行。

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    1、檢驗數據和瑕疵數據不準確,由于是手工登記,一旦跟不上流水線節拍,采取事后補填,就常常造成數據不準確。

    2、檢驗數據和瑕疵數據不及時,一方面是事后補登的原因,另一方面相關數據至少要到當天工作完成后,才能統計完成,造成第二天才能發現問題并解決;

    3、沒有辦法記錄造成瑕疵的生產員工信息,不能有針對性的輔導生產員工改進及解決瑕疵問題;

    4、要同時填寫多個檢驗報表,造成檢驗員動作太多,嚴重影響員工的工作效率;

    5、沒有辦法統計返工品的再次檢驗過程及數據,因此沒有辦法很精確的考量每個檢驗人員實際的檢驗件數和瑕疵數,也沒有辦法統計每個檢驗人員漏檢的件數和瑕疵數,因此很難針對檢驗人員進行績效考核。

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    質檢流程優化的基本思路是:

    在半成品檢驗(中查)、成品檢驗(尾查)、后道檢驗(終檢)處安裝RFID數據采集終端,可以實時采集所有生產線及后道的檢驗數據和瑕疵數據,并隨時可生成各個方面的報表,方便管理人員及時發現問題并解決問題。

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    1統計各生產線10大瑕疵問題,終點解決瑕疵率高的問題。

    2.根據瑕疵率報表進行數據分析,找出問題所在。

    3瑕疵率匯總,顯示各個生產線的品質情況,重點關注瑕疵率較高的班組。

    半成品檢驗(中查)的瑕疵率控制在15%以內,成品檢驗(尾查)的瑕疵率控制在8%以內,后道檢驗(終檢)的瑕疵率控制在3%以內,基本能夠達到事先制定的目標,為企業進一步發展提供了堅實的基礎。

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